Financial News Sentiment Analysis

Tujuan project ini adalah membantu orang yang ingin terjun ke dunia trading, baik saham maupun crypto, untuk lebih cepat menangkap sentimen pasar dari judul-judul berita keuangan, tanpa harus membaca satu per satu secara manual. Untuk membangun model klasifikasi sentimen, tim menggunakan pendekatan pretrained model FinBERT (model NLP yang sudah dilatih khusus untuk domain keuangan), dengan data training yang diambil dari dataset publik di Kaggle.

Setelah proses fine-tuning dan evaluasi hingga performa model dianggap cukup optimal, model tersebut kemudian di-deploy sebagai RESTful API menggunakan Flask (Python), sehingga bisa dikonsumsi oleh aplikasi lain, menjembatani hasil eksperimen machine learning ke bentuk layanan yang benar-benar bisa dipakai.